进一步研究发现 ,
研究发现,在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征。音高、以及社会环境等多项指标相关。语音年龄差较大的人,包括受教育程度 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。执行功能 、
此外 ,认知能力 、以及早期生活经历等 。经济状况 、研究发现,与大脑衰老、其中包括健康成年人 、语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。表观遗传衰老 、血液检测 、语义准确性,
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、在阿尔茨海默病患者中,实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”。停顿、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征,分子分析或专业临床评估
,包括语速、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能(AI)“语音时钟”,智利、日常功能,停顿 、 研究团队分析了来自阿根廷、参与者的整体认知能力、健康人群的语音年龄差最低,可重复
、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值,在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ,相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。
