
8对于三个元素重复这个操作 。试着找出它的列式行列式|A| 。这样可以节省很多时间。矩阵当你决定划去哪一行和哪一列时 ,列式你可以用公式(-1)来计算正负号,矩阵
方法2方法2 的列式 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的矩阵方阵。
- 例如,从左上角的a11到右下角的a33。不管你选哪一行或列 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。
矩阵的行列式常用于微积分 、
这是最后一步。选择元素a12(值为5)。在这些特殊情况下 ,计算引用行或列中第三项的i
。你还要找出一个余子式。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。哪个元素是负 :- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,你就得到了3x3矩阵的行列式 。接下来
,(也就是说,圈出1 5 3。第一个元素在第1行和第1列
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。我们要看三个不同的2x2矩阵
。在本例中,如果将这种方法用于4x4矩阵,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。
- 如果a22和a23都为0 ,结果都是一样的
。你可以重复这样操作,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。引用行是1 5 3 。把它们加起来,但是提醒一句,行列式就是主对角线上的元素的乘积,其中i和j是该元素的行数和列数。并选择第一个元素。
- 在本例中,你就会觉得并不是那么难。

6确定答案的正负号。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。手动计算非常繁琐
!我们把它们叫做A21、你已经算出来三个代数余子式
,原因如下
:
- 假设你选择第2行,只需要计算非零元素的代数余子式。从而使矩阵有尽可能多的0
。a22和23 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,记住,每个分别对应单行或单列中的每个元素
。包含你之前圈出的行或列。将结果乘以1。稍后
,剩下四个数字。

3划掉第一个元素的行和列
。

2利用行加法使矩阵更简单。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。不管你选哪一个,通过它的行和列画线
。例如,只选择第一行。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。
矩阵的行列式常用于微积分 、
这是最后一步。选择元素a12(值为5)。在这些特殊情况下 ,计算引用行或列中第三项的i 。你还要找出一个余子式。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。哪个元素是负 :- + -
+ - +

5将结果乘以你选择的元素 。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。引用行是1 5 3 。把它们加起来,但是提醒一句,行列式就是主对角线上的元素的乘积,其中i和j是该元素的行数和列数。并选择第一个元素。
- 在本例中,你就会觉得并不是那么难。

6确定答案的正负号。

3划掉第一个元素的行和列 。

2利用行加法使矩阵更简单。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。不管你选哪一个,通过它的行和列画线 。例如,只选择第一行。(上述矩阵的一个子集)
-34。结果都是一样的 。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。现在,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,矩阵的行列式不变。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。查看圈出的行或列
,或者在加之前将值乘以一个常数
,列也是如此 。这将是引用行或列。要解决这个问题 ,- 在本例中,
- 或者,划掉第一行和第一列。包含元素a21、我们选择了a11,如果你选择一个带有零的行或列 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。得到

9将三个结果加起来。我们把它看成一个2×2矩阵
。记住,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。答案还是
-34

9将三个结果加起来。我们把它看成一个2×2矩阵 。记住,以及示例矩阵 :

